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cpouet
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rbourles [Course content]
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   * Coordinator:​ tba   * Coordinator:​ tba
   * Instructor(s):​ François Brucker, Michaël Chalamel (L'​Oréal),​ Franck Chevalier (EY), Emmanuel Daucé, Christophe Pouet   * Instructor(s):​ François Brucker, Michaël Chalamel (L'​Oréal),​ Franck Chevalier (EY), Emmanuel Daucé, Christophe Pouet
 +  * //Last update 24/03/2021 by C. Pouet//
  
 ==== Brief description ==== ==== Brief description ====
  
 This course unit is divided into three parts: This course unit is divided into three parts:
-  ​Statistical learning (24 hours) taught by Christophe Pouet. +  ​* ** Statistical learning ​** (24 hours) taught by Christophe Pouet. 
-  ​Python for data science (24 hours) taught by François Brucker and Emmanuel Daucé. +  ​* ** Python for data science ​** (24 hours) taught by François Brucker and Emmanuel Daucé. 
-  ​Advising using data (24 hours)taught by Michaël Chalamel and Franck Chevalier.+  ​* ** Advising using data ** (24 hours)taught by Michaël Chalamel and Franck Chevalier.
  
 ==== Learning outcomes ==== ==== Learning outcomes ====
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      - Classification using partitions      - Classification using partitions
      - Hierarchical methods      - Hierarchical methods
-=== Advising using data===+=== Data-driven decision making===
    - What is data?    - What is data?
    - How do we take decision?    - How do we take decision?
  • en/ddefidode.1616500182.txt.gz
  • Dernière modification: 2021/03/23 11:49
  • par cpouet